为助力师生紧跟人工智能前沿、拓宽学术视野、浓厚科研创新氛围，9月22日，河北大学网络空间安全与计算机学院特邀内蒙古大学国家高层次青年人才亓帆教授来院，作题为《多模态联邦学习关键技术研究》的专题学术报告。学院院长杜瑞忠、副院长蔡红云、邢红杰出席报告会，人工智能系主任彭锦佳主持，学院相关专业师生代表到场聆听学习。
亓帆教授长期专注多模态理解、AI安全与跨模态生成方向研究，科研成果突出，累计在TPAMI、CVPR、ICML等CCF-A类、JCR一区期刊会议发表高水平论文二十余篇，曾获天津市科学技术进步一等奖、中国多媒体大会最佳论文奖；近四年主持国家自然科学基金重点子课题、面上、青年项目及多项省部级课题，兼任CCF多媒体专委会委员等。
报告围绕多模态联邦学习前沿关键技术展开。亓帆教授介绍，多模态联邦学习可在本地隐私数据不出域的前提下，融合边缘设备视觉、文本、音频等多模态信息协同训练，构建高泛化全局模型，是兼顾智能训练与隐私安全的重要技术方向。针对现有方法落地瓶颈，报告聚焦三大关键问题并分享系列创新成果：一是针对客户端模态异构问题，提出基于自适应超图聚合与跨模态元共识的对齐方法，实现高效跨模态知识共享；二是针对端侧算力、存储受限问题，构建拆分学习与轻量级双适配器结合的联邦框架，支撑大模型边缘轻量化部署与多任务适配；三是针对异构训练安全风险，提出多级弹性温度校准与Z-Score防御的联邦知识蒸馏方法，有效提升模型抗投毒攻击能力与训练鲁棒性。
整场报告内容精炼、视野前沿、实用性强。现场师生积极交流提问，围绕技术难点、科研方向等问题深入探讨，收获颇丰。本次报告有效拓宽了我院师生学术视野，明晰了多模态联邦学习与AI安全领域的研究重点，进一步浓厚了学院学术氛围。下一步，网计学院将持续搭建高水平学术交流平台，助力师生深耕前沿、精进创新，推动学科建设与科研工作高质量发展。
（网络空间安全与计算机学院、科学与技术创新研究院 供稿）
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